互联网消费金融产生的原因是因为宽松的货币政策吗 为什么发展大数据金融

目录导航：

1. 互联网消费金融产生的原因是因为宽松的货币政策吗
2. 大数据到底是干什么的
3. 金融行业的大数据前景怎样
4. 大数据专业读研究生的前途
5. 什么是大数据，大数据时代怎么理解

互联网金融的产生是因为消费者有借贷需求，把线下的小额贷款线上化了，大数据解决了征信，这样就产生了互联网消费金融，货币宽松起到了助推作用。

大数据是用来处理非常庞大的数据集的。
原因：这些数据集通常规模非常大、复杂，难以在短时间内处理。
这些数据可能来自于各种领域，例如互联网、金融、医疗等等，而其中的价值无法直接被发现。
而大数据能够通过各种技术手段和算法，来有效地分析、挖掘这些数据，从中寻找出潜在的价值和趋势，帮助人们做出更好的决策。
随着人工智能技术的不断进步，越来越多的企业机构开始关注大数据的应用，在金融、医疗、电商等领域中都有广泛的应用，可以说已经成为了各行各业中不可或缺的一环，未来的发展空间也非常巨大。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

1 大数据是用来处理和分析具有巨大数据量、种类和速度的信息的一种技术和工具。
2 随着信息化社会的发展，人们生产、生活、消费等方方面面都产生了海量的数据，而传统的数据处理方式已经无法胜任这种规模和复杂度的数据处理和分析任务。
而大数据技术则能够帮助人们快速、高效地从中挖掘出对决策、商业、科学等有用的信息。
3 大数据的应用领域十分广泛，如金融、医疗、教育、物流、智能制造等，可以帮助企业和机构分析市场趋势、优化生产和管理流程、增强运营效能等，也能够提高大数据的智能化处理能力和预测准确率，以适应不断发展的社会需求。

个人觉得概念大于实际：

金融背后的逻辑是人性的使然，大数据是理性的，根据过去积累的数据经验对未来的预判。但是金融中有太多的黑天鹅事件了，这是大数据无法做到预判的。

比如大数据是无法预测今年猪肉涨价的，你得预判有猪瘟，比如某支股票下跌，你得预判国家突然出了一个政策。

再比如，大数据给出的联建议，是正向操作，当正向操作的人多了，物极必反。

大数据专业读研究生前途广阔。
1. 大数据技术的发展，使得大数据领域应用需求不断增加，因此在大数据专业方向上深造的研究生更容易以高薪进入互联网和金融行业等领域就业，就业前景广阔。
2. 大数据专业的课程内容相对于本科生而言更加深入和细致，掌握大数据所需技能能为日后的工作提供更加深入的技术支撑。
3. 读研究生期间还可以利用讲座、实践技能等机会，培养自己的领导能力和情商，帮助拓展人脉关系，有助于个人发展。
虽然大数据专业的就业前景很好，但是其中也存在着激烈的竞争，因此除了专业知识外，还需具备综合素质、语言表达能力、团队协作能力等多方面的能力，在就业中能脱颖而出。

就业前景不错。

对于大数据与统计学方向的研究生来说，除了可以从事开发岗，还可以重点关注一下岗位附加值比较高的算法岗，虽然算法岗的竞争比较激烈，但是研究生从事算法岗的机会还是比较多的。随着工业互联网逐渐开始落地应用，未来产业领域会逐渐释放出大量的算法岗，岗位附加值也有进一步提升的空间。

读研究生对于大数据专业的学生来说是非常有前途的，因为大数据领域需要高素质的专业人才，而研究生可以获得更深入的专业知识和科研经验，从而更好地适应和引领这个行业的发展。

大数据专业的研究生可以选择从事数据分析、金融领域数据分析、软件工程师等拥有IT技术等方面能力的优秀人才，也可以选择在系统研发工程师和应用开发工程师领域就业。

此外，研究生还可以通过论文来展示自己的科研能力和创新能力，这对于后续的就业和读博都有很大的帮助。

总之，大数据专业的研究生在就业方面有着非常广阔的前景，只要学生能够领略到其中的精髓，今后的发展道路肯定是光明的。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

大数据，是指用传统的数据处理技术无法处理的数据集合，它具有数据量大、种类和来源多样化、数据价值密度相对较低、数据增长速度快、数据的准确性和可信赖度等5个特点，对应的5个英文单词均以“V”开头，简称”5V”

其实数据不仅仅在于数据的大小，只在满足以上5个特点都可以称之为大数据。

大数据的重要意义在于对数据价值的挖掘，只要在商业的核心业务上线的前提下，收集在业务的各个环节的数据，加以正确的处理和深度应用，从而发现数据中潜在的知识，为后续业务优化提供支持。

大数据其实就是数据，之所以前面加个大，自然是因为数据非常庞大。

大数据时代指的是信息的集中存储，集中分析，集中处理的一个时代，我们每一个人都是一个构成部分，一个人的电话，住址，性别，兴趣，需求等，和几千人的汇集在一起就是大的数据，如何存储，分析和处理，关系到一个企业的生死存亡。

大数据其实并不神秘，本质就是随着计算机软件和硬件的不断发展，各种数据大量而且迅速的汇总起来，构成了所谓的大数据，人们希望通过各种技术手段对这些信息加以分析利用从而获得收益。