监督分类的常用算法 分类算法有哪些

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1. 监督分类的常用算法
2. 什么叫有监督分类算法
3. 常用的排序算法都有哪些
4. 检测和分类算法的区别

常用算法有：判别分析、最大似然分析、特征分析、序贯分析和图形识别等。

有监督分类算法 (supervised classification)又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。

即根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类，是模式识别的一种方法。

要求训练区域具有典型性和代表性。

判别准则若满足分类精度要求，则此准则成立;反之，需重新建立分类的决策规则，直至满足分类精度要求为止。

常用的排序算法有：冒泡排序、选择排序、堆排序、SHELL排序、快速排序、归并排序、磁盘排序等等。但是每种排序算法都是各有优缺点。如果需要进一步研究各种算法的性能的话，那么就必须学习计算机算法和复杂性这门课程。

图像检测：可以检测出来多个物体或者多个目标物体，可以找出多个bbox

图像分类：即使一个图像/bbox里面有多个目标物体，也会只有一个分类结果(可以找一个最大的置信度的)